Đây là ứng dụng Linux có tên AWS SDK for Pandas, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên AWS SDK cho pandas với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
AWS SDK dành cho gấu trúc
SỰ MIÊU TẢ:
aws-sdk-pandas (trước đây là AWS Data Wrangler) kết nối pandas với ngăn xếp phân tích AWS để DataFrames hoạt động liền mạch giữa các dịch vụ đám mây. Chỉ với vài dòng mã, bạn có thể đọc và ghi vào Amazon S3 bằng Parquet/CSV/JSON/ORC, đăng ký bảng trong AWS Glue Data Catalog và truy vấn Amazon Athena trực tiếp vào pandas. Thư viện này trừu tượng hóa các mẫu hiệu quả như phân vùng, nén và I/O vector hóa để bạn có được các hoạt động data lake hiệu suất cao mà không cần phải tự tay xây dựng các boilerplate. Thư viện cũng hỗ trợ Redshift, OpenSearch và các dịch vụ khác, cho phép các tác vụ ETL kết hợp các công cụ SQL và chuyển đổi Python. Các trình trợ giúp vận hành xử lý IAM, phiên và đồng thời, đồng thời cung cấp các nút bấm cho mã hóa, quản lý phiên bản và tính nhất quán của danh mục. Kết quả là một quy trình làm việc hiệu quả, duy trì phân tích của bạn bằng Python trong khi tận dụng các công cụ lưu trữ và truy vấn gốc của AWS ở quy mô lớn.
Tính năng
- Đọc/ghi cấp cao các DataFrame vào S3 bằng Parquet, CSV, JSON và ORC
- Tích hợp chặt chẽ với AWS Glue Catalog và Athena cho các truy vấn lược đồ và SQL
- Các phương pháp tiện lợi cho Redshift COPY/UNLOAD và các mẫu di chuyển dữ liệu
- Tự động xử lý phân vùng, nén và định dạng cột
- Trình trợ giúp phiên và IAM với các tùy chọn mã hóa và quản lý phiên bản
- Đường dẫn I/O có thể mở rộng được tối ưu hóa cho khối lượng công việc của hồ dữ liệu lớn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.