DomainBed download for Linux

This is the Linux app named DomainBed whose latest release can be downloaded as DomainBedsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Download and run online this app named DomainBed with OnWorks for free.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.

- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.

MÀN HÌNH:


DomainBed


SỰ MIÊU TẢ:

DomainBed is a PyTorch-based research suite created by Facebook Research for benchmarking and evaluating domain generalization algorithms. It provides a unified framework for comparing methods that aim to train models capable of performing well across unseen domains, as introduced in the paper In Search of Lost Domain Generalization. The library includes a wide range of well-known domain generalization algorithms, from classical baselines such as Empirical Risk Minimization (ERM) and Invariant Risk Minimization (IRM) to more advanced techniques like Domain Adversarial Neural Networks (DANN), Adaptive Risk Minimization (ARM), and Invariance Principle Meets Information Bottleneck (IB-ERM/IB-IRM). DomainBed also integrates multiple standard datasets—including RotatedMNIST, PACS, VLCS, Office-Home, DomainNet, and subsets from WILDS—allowing consistent experimentation across image classification tasks.



Tính năng

  • Comprehensive PyTorch suite for domain generalization research and benchmarking
  • Implements 25+ algorithms including ERM, IRM, DANN, Fish, and more
  • Includes diverse domain generalization datasets such as PACS, DomainNet, and WILDS subsets
  • Supports reproducible model selection methods and evaluation protocols
  • Automates large-scale training sweeps and hyperparameter optimization
  • Provides detailed result collection and LaTeX-compatible reporting utilities


Ngôn ngữ lập trình

Python


Danh Mục

Các thuật toán

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/domainbed.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.



Các chương trình trực tuyến Linux & Windows mới nhất


Danh mục tải xuống Phần mềm & Chương trình cho Windows & Linux