Đây là ứng dụng Linux có tên FastViT, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng ml-fastvitsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên FastViT với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
FastViT
SỰ MIÊU TẢ:
FastViT là một họ xương sống thị giác hiệu quả, kết hợp các độ lệch quy nạp tích chập với khả năng biến đổi để mang lại độ chính xác cao trong ngân sách suy luận di động và thời gian thực. Thiết kế của nó theo đuổi đường cong Pareto độ trễ-độ chính xác thuận lợi, nhắm mục tiêu đến các thiết bị biên và các tình huống máy chủ trong đó thông lượng và độ trễ đuôi là quan trọng. Các mô hình sử dụng sự chú ý nhẹ và các khối được thiết kế cẩn thận để giảm thiểu chi phí trộn mã thông báo trong khi vẫn bảo toàn sức mạnh biểu diễn. Các công thức đào tạo và suy luận làm nổi bật sự tích hợp đơn giản vào các tác vụ thị giác phổ biến như phân loại, phát hiện và phân đoạn. Cơ sở mã cung cấp các triển khai tham chiếu và điểm kiểm tra giúp dễ dàng đánh giá hoặc tinh chỉnh trên các tập dữ liệu hạ lưu. Trong thực tế, FastViT cung cấp các xương sống thả vào giúp giảm áp lực tính toán và bộ nhớ mà không cần các thủ thuật đào tạo phức tạp.
Tính năng
- Các khối Hybrid Conv-Transformer được tối ưu hóa cho độ trễ
- Độ chính xác cạnh tranh ở ngân sách suy luận di động/biên
- Tham khảo các tập lệnh đào tạo và các điểm kiểm tra được đào tạo trước
- Khả năng tương thích với các đầu phát hiện/phân đoạn tiêu chuẩn
- Các thành phần trộn mã thông báo và chú ý hiệu quả về bộ nhớ
- Tích hợp đơn giản vào các đường ống PyTorch hiện có
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/fastvit.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.