This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.19sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Pedalboard với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Bàn đạp
SỰ MIÊU TẢ:
pedalboard là một thư viện Python dùng để làm việc với âm thanh: đọc, ghi, kết xuất, thêm hiệu ứng, v.v. Thư viện này hỗ trợ hầu hết các định dạng tệp âm thanh phổ biến và một số hiệu ứng âm thanh phổ biến ngay khi cài đặt, đồng thời cho phép sử dụng các định dạng VST3® và Audio Unit để tải các nhạc cụ và hiệu ứng phần mềm của bên thứ ba. pedalboard được xây dựng bởi Phòng thí nghiệm Trí tuệ Âm thanh của Spotify, cho phép sử dụng các hiệu ứng âm thanh chất lượng phòng thu từ Python và TensorFlow. Tại Spotify, pedalboard được sử dụng để tăng cường dữ liệu nhằm cải thiện các mô hình học máy và hỗ trợ các tính năng như AI DJ và AI Voice Translation của Spotify. pedalboard cũng hỗ trợ quá trình tạo nội dung, cho phép thêm hiệu ứng vào âm thanh mà không cần sử dụng Digital Audio Workstation.
Tính năng
- Tiện ích I/O âm thanh tích hợp (pedalboard.io)
- Hỗ trợ đọc và ghi các tệp AIFF, FLAC, MP3, OGG và WAV trên mọi nền tảng mà không phụ thuộc
- Hỗ trợ bổ sung để đọc AAC, AC3, WMA và các định dạng khác tùy thuộc vào nền tảng
- Hỗ trợ lấy mẫu lại tức thời các tệp âm thanh và luồng với mức sử dụng bộ nhớ O(1)
- Hỗ trợ tích hợp cho một số chuyển đổi âm thanh cơ bản
- Hiệu ứng theo phong cách guitar: Chorus, Distortion, Phaser, Clipping
- Hỗ trợ nhạc cụ và hiệu ứng Audio Units trên macOS
- Đảm bảo an toàn luồng, sử dụng bộ nhớ và tốc độ mạnh mẽ
- Đã kiểm tra khả năng tương thích với TensorFlow - có thể được sử dụng trong các đường ống tf.data
Ngôn ngữ lập trình
C ++, Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.