Đây là ứng dụng Linux có tên Question Answering Corpus, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng rc-datasourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Question Answering Corpus với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Ngữ liệu trả lời câu hỏi
SỰ MIÊU TẢ:
RC-Data là một khuôn khổ tạo tập dữ liệu do Google DeepMind tạo ra để tạo ra các cặp câu hỏi-trả lời về đọc hiểu quy mô lớn từ các bài báo của CNN và Daily Mail. Tập dữ liệu, được giới thiệu trong bài báo năm 2015 "Dạy máy đọc và hiểu" (Hermann và cộng sự, NIPS 2015), là một trong những tập hợp dữ liệu lớn đầu tiên được thiết kế để đào tạo và đánh giá các mô hình đọc và hiểu của máy. Kho lưu trữ cung cấp các tập lệnh để tải xuống các bài báo đã lưu trữ của CNN và Daily Mail từ Wayback Machine và tự động tạo các câu hỏi theo kiểu điền khuyết trong đó các thực thể trong văn bản được thay thế bằng các chỗ giữ chỗ. Mỗi trường hợp dữ liệu bao gồm một bài báo (bối cảnh), một câu hỏi được tạo ra và câu trả lời tương ứng, làm cho nó phù hợp với các thiết lập học máy có giám sát. Đầu ra tuân theo định dạng câu hỏi-trả lời được chuẩn hóa, với các ánh xạ thực thể để giúp các mô hình giải quyết các tham chiếu được đặt tên.
Tính năng
- Tạo ra các tập dữ liệu câu hỏi-trả lời quy mô lớn từ các bài báo
- Bao gồm dữ liệu từ CNN và Daily Mail thông qua Wayback Machine
- Tạo ra các câu hỏi, bối cảnh và câu trả lời theo định dạng văn bản chuẩn hóa
- Hỗ trợ ẩn danh thực thể thông qua ánh xạ để đào tạo mô hình
- Cung cấp một đường ống tạo sản phẩm có thể tái tạo bằng cách sử dụng các tập lệnh Python
- Tương thích với các tác vụ đánh giá khả năng hiểu máy và NLP
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/question-answer-corpus.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.