This is the Linux app named seq2seq whose latest release can be downloaded as seq2seqsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named seq2seq with OnWorks for free.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
seq2seq
SỰ MIÊU TẢ:
seq2seq is an early, influential TensorFlow reference implementation for sequence-to-sequence learning with attention, covering tasks like neural machine translation, summarization, and dialogue. It packaged encoders, decoders, attention mechanisms, and beam search into a modular training and inference framework. The codebase showcased best practices for batching, bucketing by sequence length, and handling variable-length sequences efficiently on GPUs. Researchers used it as a baseline to reproduce classic results and to prototype new attention variants and training tricks. It also offered scripts for data preprocessing, evaluation, and exporting models for serving. Although now historical as newer frameworks have emerged, seq2seq remains a clear, pedagogical implementation that documents the core ideas behind modern encoder-decoder systems.
Tính năng
- Modular encoders, decoders, and attention mechanisms
- Beam search and sampling for inference
- Efficient batching, bucketing, and padding strategies
- Data preprocessing and evaluation scripts
- Checkpointing and export for serving
- Reproducible baselines for translation and summarization
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/seq2seq.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.