Đây là ứng dụng Linux có tên UnBBayes để chạy trong Linux trực tuyến có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng unbbayes-4.22.18-dist.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên UnBBayes này để chạy trong Linux trực tuyến với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Bỏ qua khả năng chạy trong Linux trực tuyến
SỰ MIÊU TẢ:
UnBBayes là một khung mạng xác suất được viết bằng Java. Nó có cả GUI và API với khả năng suy luận, lấy mẫu, học hỏi và đánh giá. Nó hỗ trợ mạng Bayes, sơ đồ ảnh hưởng, MSBN, OOBN, HBN, MEBN / PR-OWL, PRM, cấu trúc, tham số và học tập gia tăng.Vui lòng truy cập wiki của chúng tôi (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) để biết thêm thông tin. Kiểm tra phần giấy phép (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) cho chính sách cấp phép của chúng tôi.
Tính năng
- Bayes Net (hoặc mạng Bayes)
- Sơ đồ ảnh hưởng (hoặc Sơ đồ quyết định)
- MSBN (Mạng Bayes nhiều phần)
- OOBN (Mạng Bayes hướng đối tượng)
- MEBN (Mạng Bayes đa thực thể)
- PR-OWL (Ngôn ngữ Bản thể học Web xác suất)
- PR-OWL 2
- UMP-ST (Quy trình mô hình hóa độ không chắc chắn cho các công nghệ ngữ nghĩa)
- Học về tham số và cấu trúc
- Lấy mẫu và mô phỏng (ví dụ: Monte Carlo, Gibbs)
- Ẩn dụ
- Suy luận gần đúng
- Khai thác dữ liệu
- Phân phối Noisy-Max
- PRM (Mô hình quan hệ xác suất)
- MLN (Mạng Logic Markov)
- Hỗ trợ trình cắm
Khán giả
Ngành tài chính và bảo hiểm, Ngành chăm sóc sức khỏe, Khoa học / nghiên cứu, Giáo dục, Nhà phát triển, Người dùng cuối / Máy tính để bàn
Giao diện người dùng
Đu quay Java
Ngôn ngữ lập trình
Java
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/unbbayes/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.