Đây là ứng dụng Windows có tên Catalyst có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống là Catalyst22.02.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Catalyst với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Chất xúc tác
SỰ MIÊU TẢ:
Catalyst là một khuôn khổ PyTorch để nghiên cứu và phát triển Deep Learning được tăng tốc. Nó cho phép bạn viết các đường ống dẫn Deep Learning nhỏ gọn nhưng đầy đủ tính năng chỉ với một vài dòng mã. Với Catalyst, bạn nhận được một tập hợp đầy đủ các tính năng bao gồm vòng lặp đào tạo với các chỉ số, điểm kiểm tra mô hình và hơn thế nữa, tất cả đều không có bảng soạn sẵn. Catalyst tập trung vào khả năng tái tạo, thử nghiệm nhanh và tái sử dụng codebase để bạn có thể phá vỡ chu kỳ viết vòng lặp đào tạo thông thường khác và tạo ra một cái gì đó hoàn toàn mới.
Catalyst tương thích với Python 3.6+. PyTorch 1.1+ và đã được thử nghiệm trên Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04, macOS 10.15, Windows 10 và Hệ thống con Windows dành cho Linux. Đó là một phần của Hệ sinh thái PyTorch, cũng như Hệ sinh thái xúc tác bao gồm Giả kim thuật (ghi nhật ký và hình dung thí nghiệm) và Phản ứng (phục vụ các mô hình học sâu thuận tiện).
Tính năng
- Vòng lặp suy luận / đào tạo chung
- Tệp cấu hình cho siêu tham số mô hình / dữ liệu
- Tất cả mã nguồn và các biến môi trường được lưu để có thể tái tạo
- Callbacks - các bộ phận đường ống dẫn tàu / suy luận có thể tái sử dụng với khả năng tùy chỉnh dễ dàng
- Hỗ trợ cho các giai đoạn đào tạo
- Các phương pháp hay nhất về Học sâu - SWA, AdamW, Trình tối ưu hóa Ranger, OneCycle, v.v.
- Các phương pháp hay nhất về phát triển - hỗ trợ fp16, đào tạo phân tán, hỗ trợ slurm
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.