CFNet download for Windows

This is the Windows app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Download and run online this app named CFNet with OnWorks for free.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.

- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.

- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.

Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.

Mạng CF



SỰ MIÊU TẢ:

CFNet is the official implementation of End-to-end representation learning for Correlation Filter based tracking (CVPR 2017) by Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi, and Philip H. S. Torr. The framework combines correlation filters with deep convolutional neural networks to create an efficient and accurate visual object tracker. Unlike traditional correlation filter trackers that rely on hand-crafted features, CFNet learns feature representations directly from data in an end-to-end fashion. This allows the tracker to be both computationally efficient and robust to appearance changes such as scale, rotation, and illumination variations. The repository provides pre-trained models, training code, and testing scripts for evaluating the tracker on standard benchmarks. By bridging the gap between correlation filters and deep learning, CFNet provides a foundation for further research in real-time object tracking.



Tính năng

  • Implements CFNet tracker from CVPR 2017
  • End-to-end learning of correlation filter representations
  • Combines efficiency of correlation filters with robustness of CNNs
  • Pre-trained models and evaluation scripts included
  • Training code provided for reproducing results
  • Suitable for real-time visual object tracking research


Ngôn ngữ lập trình

MATLAB


Danh Mục

Machine Learning

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.



Các chương trình trực tuyến Linux & Windows mới nhất


Danh mục tải xuống Phần mềm & Chương trình cho Windows & Linux