Đây là ứng dụng Windows có tên DeepSparse, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng DeepSparsev1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên DeepSparse với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Sâu thưa thớt
SỰ MIÊU TẢ:
Hệ thống suy luận doanh nghiệp có nhận thức về sự thưa thớt dành cho các mô hình AI trên CPU. Tối đa hóa cơ sở hạ tầng CPU của bạn với DeepSparse để chạy các mô hình thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và ngôn ngữ lớn (LLM) hiệu suất cao.
Tính năng
- Được tối ưu hóa cho các mô hình học sâu thưa thớt
- Cho phép suy luận tốc độ cao trên CPU
- Hỗ trợ định dạng mô hình ONNX để có khả năng tương thích rộng rãi
- Hoạt động với các phiên bản thưa thớt của các mô hình học sâu phổ biến
- Mở rộng từ các thiết bị biên đến triển khai đám mây
- Tích hợp với các mô hình PyTorch và TensorFlow
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/deepsparse.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.