Đây là ứng dụng Windows có tên LLM Course, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng llm-coursesourcecode.zip. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Khóa học LLM với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
Khóa học LLM
SỰ MIÊU TẢ:
Khóa học LLM là một lộ trình thực hành, hướng dẫn bằng sổ tay để tìm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động trong thực tế, từ việc quản lý dữ liệu đến đào tạo, tinh chỉnh, đánh giá và triển khai. Khóa học nhấn mạnh vào các thí nghiệm có thể tái tạo: mỗi bước được minh họa bằng mã chạy được, các phụ thuộc rõ ràng và tham chiếu đến các mô hình và thư viện nguồn mở thường dùng. Người học được tiếp xúc với nhiều chiến lược thích ứng—LoRA/QLoRA, tinh chỉnh lệnh và các kỹ thuật căn chỉnh—để họ có thể lựa chọn các phương pháp phù hợp với phần cứng và ngân sách của mình. Tài liệu cũng bao gồm tối ưu hóa suy luận và lượng tử hóa để giúp việc phục vụ LLM khả thi trên GPU thông dụng hoặc thậm chí là CPU, điều này rất quan trọng đối với các dự án phụ và các công ty khởi nghiệp. Đánh giá được coi là một chủ đề hàng đầu, với các ví dụ về các phương pháp tự động và con người trong vòng lặp để bắt các hồi quy và xác minh chất lượng vượt ra ngoài các giá trị mất mát đơn giản. Cuối khóa học, người học sẽ có một mô hình tinh thần và một bộ công cụ thực tế để lặp lại trên các tập dữ liệu, cấu hình đào tạo, v.v.
Tính năng
- Sổ tay đầu cuối bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo, tinh chỉnh và phục vụ
- Tập trung thực tế vào LoRA/QLoRA, điều chỉnh hướng dẫn và quy trình căn chỉnh
- Hướng dẫn cho phần cứng hạn chế tài nguyên cộng với các kỹ thuật lượng tử hóa
- Thiết lập có thể tái tạo với các phụ thuộc được ghim và cấu hình rõ ràng
- Sổ ghi chép đánh giá cho các số liệu tự động và vòng lặp đánh giá của con người
- Mẹo đóng gói, tối ưu hóa suy luận và triển khai nhẹ
Ngôn ngữ lập trình
JavaScript
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.