Tải xuống LLMs từ đầu cho Windows

Đây là ứng dụng Windows có tên LLMs-from-scratch, phiên bản mới nhất có thể tải xuống dưới dạng LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz. Ứng dụng có thể chạy trực tuyến trên nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.

 
 

Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên LLMs-from-scratch với OnWorks miễn phí.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.

- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.

- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.

Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.

MÀN HÌNH:


LLM-từ đầu


SỰ MIÊU TẢ:

LLMs-from-scratch là một cơ sở mã giáo dục hướng dẫn từng bước triển khai các thành phần mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại. Cơ sở này nhấn mạnh vào các khối xây dựng—tokenization, embedding, attention, feed-forward layer, normalization và training loop—để người học không chỉ hiểu cách sử dụng mô hình mà còn hiểu cách thức hoạt động bên trong của nó. Kho lưu trữ này ưu tiên các triển khai Python, NumPy hoặc PyTorch rõ ràng, có thể chạy và sửa đổi mà không cần các framework nặng nề che khuất logic. Các chương và sổ ghi chép tiến triển từ các mô hình đồ chơi nhỏ bé đến các bộ chuyển đổi mạnh mẽ hơn, bao gồm các chiến lược lấy mẫu và các hook đánh giá. Trọng tâm là khả năng đọc, tính chính xác và tính thử nghiệm, khiến nó trở nên lý tưởng cho sinh viên và người thực hành chuyển đổi từ lý thuyết sang hệ thống hoạt động. Cuối cùng, bạn sẽ có được hiểu biết cơ bản về cách các đường ống dữ liệu, tối ưu hóa và suy luận tương tác để tạo ra văn bản trôi chảy.



Tính năng

  • Triển khai từng bước các khối tokenizer, attention và transformer
  • Sổ tay và tập lệnh Python rõ ràng được thiết kế để học tập và mày mò
  • Các vòng đào tạo và lấy mẫu phơi bày toàn bộ dữ liệu và luồng tính toán
  • Khám phá các lựa chọn mở rộng, chính quy hóa và số liệu đánh giá
  • Tối thiểu hóa sự phụ thuộc để giữ cho toán học và mã minh bạch
  • Hoạt động như một nền tảng để mở rộng sang các mô hình lớn hơn và các tập dữ liệu tùy chỉnh


Ngôn ngữ lập trình

Python


Danh Mục

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/. Ứng dụng này được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến dễ dàng nhất từ ​​một trong những Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.



Các chương trình trực tuyến Linux & Windows mới nhất


Danh mục tải xuống Phần mềm & Chương trình cho Windows & Linux