这是一个名为 CRFSharp 的 Linux 应用程序，可在 Linux 在线运行，其最新版本可以作为 CRFSharp.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 CRFSharp 的应用程序，可以免费在 Linux 中在线运行 OnWorks。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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CRFSharp 在 Linux 上在线运行
商品描述
CRFSharp（又名 CRF#）是 Conditional Random Fields 的 .NET(C#) 实现，这是一种用于从标记的示例序列中学习的机器学习算法。 它广泛用于自然语言处理 (NLP) 任务，例如：分词、postagging、命名实体识别、查询分块等。CRF#的主要算法与工藤拓写的CRF++相同。 它通过 L-BFGS 对模型参数进行编码。 而且，它比CRF++有很多显着的改进，比如完全并行编码，优化内存使用等等。
目前在训练语料时，与CRF++相比，CRF#可以充分利用多核CPU，只占用非常低的内存，内存增长非常平滑缓慢，同时训练语料、标签量增加。 多线程处理，CRF#现在比CRF++更适合大数据和标签训练。 例如，在 64GB 的机器上，CRF# 可以快速编码超过 4.5 亿个特征的模型。
目的
科学/研究、教育、高级最终用户、开发人员、其他受众、工程
用户界面
控制台/终端，命令行
程式语言
C#
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/crfsharp/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
