这是名为 PyTorchVideo 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 PyTorchVideoVersion0.1.3sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并使用 OnWorks 在线运行这个名为 PyTorchVideo 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
SCREENSHOTS
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PyTorch视频
商品描述
PyTorchVideo 是一个用于视频理解的深度学习库，提供模块化组件和预训练模型，用于动作识别、视频分类、检测和自监督学习等任务。它与 PyTorch 和 PyTorch Lightning 紧密集成，提供灵活的 API 用于构建和训练时空网络。该库包含 SlowFast、X3D 和 MViT 等先进架构的高效实现，并针对研究原型设计和生产推理进行了优化。它支持视频 I/O 管道、数据增强、分布式训练和混合精度计算，可用于大规模实验。PyTorchVideo 还可以与其他 Meta AI 工具（例如 Detectron2 和 PyTorch3D）无缝连接，用于多模态视频分析。PyTorchVideo 旨在加速研究和部署，为可重复的高性能视频 AI 开发提供统一的框架。
功能
- 集成 PyTorch 的视频理解模块化库
- 用于动作识别、检测和分类的预训练模型
- 适用于大型数据集的高效数据加载器和增强管道
- SlowFast、X3D 和 MViT 架构的优化实现
- 分布式训练、混合精度和可用于生产的推理工具
- 与 Detectron2 和 PyTorch3D 兼容，适用于多模式工作流程
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/pytorchvideo.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
