这是名为 VideoPose3D 的 Linux 应用程序,其最新版本可以下载为 VideoPose3Dsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 VideoPose3D 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序:
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序,安装并运行。
SCREENSHOTS
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视频姿势3D
商品描述
VideoPose3D 是一个深度学习框架,它能够从视频中提取的二维关键点序列重建三维人体姿势。它基于卷积网络和时序网络构建,将二维关节坐标随时间变化映射到一致的三维骨架上,无需专用传感器即可实现稳健的运动捕捉。该模型基于大型运动捕捉数据集进行训练,能够利用时间上下文进行平滑和误差校正,从而很好地泛化到未知环境。通过仅使用二维检测(例如来自 OpenPose 或 Detectron 的检测),它能够以相对较低的计算需求实现无标记三维姿势估计。该框架包含预训练模型、数据预处理工具、可视化工具以及针对 Human3.6M 等标准基准的评估脚本。VideoPose3D 已广泛应用于计算机视觉研究,用于人体运动理解、活动识别和动画生成。
功能
- 从二维关键点进行端到端三维人体姿态重建
- 时间卷积架构,实现平滑一致的轨迹
- 与 OpenPose 和其他 2D 关键点检测器兼容
- 标准数据集上的预训练模型和评估脚本
- 可视化和数据增强实用程序
- 针对实时推理优化的轻量级实现
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/videopose3d.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中,以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
