这是名为 clmtrackr 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.1.2.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 clmtrackr 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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跟踪器
商品描述
clmtrackr 是一个 javascript 库，用于将面部模型拟合到视频或图像中的面部。 如 Jason M. Saragih 的论文中所述，它目前是通过正则化地标均值偏移拟合的受约束局部模型的实现。 clmtrackr 跟踪人脸并将人脸模型的坐标位置输出为数组。 该库提供了一些在 MUCT 数据库上训练的通用人脸模型和一些额外的自注释图像。 查看 clmtools 以构建您自己的模型。 对于视频跟踪，建议使用支持 WebGL 的浏览器，尽管该库应该适用于任何现代浏览器。 有关受约束的局部模型的更多信息，请查看闫晓光的优秀教程，该教程对实现该库有很大帮助。
特征
- 在图像中跟踪
- 在视频中跟踪
- 换脸
- 实时人脸变形
- 情绪检测
- 面罩
程式语言
JavaScript的
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/clmtrackr.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
