这是名为 DeepSeek R1 的 Windows 应用，其最新版本可以下载为 v1.0.0sourcecode.zip。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DeepSeek R1 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
DeepSeek R1
描述：
DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 开发的开源大型语言模型，旨在处理数学、编程和语言等领域的复杂推理任务。DeepSeek R1 为商业和学术用途提供无限制访问权限。该模型采用混合专家 (MoE) 架构，包含 671 亿个参数，每个 token 包含 37 亿个活动参数，并支持高达 128,000 个 token 的上下文长度。DeepSeek-R1 的训练方案独特地集成了大规模强化学习 (RL)，无需依赖监督式微调，从而使模型能够开发高级推理能力。这种方法使其性能堪比 OpenAI 的 o1 等领先模型，同时保持了成本效益。为了进一步支持研究社区，DeepSeek 发布了基于 LLaMA 和 Qwen 等架构的模型精简版本。
功能
- 混合专家 (MoE) 架构——总共包含 671 亿个参数，每个令牌有 37 亿个活动参数，可优化效率和性能。
- 128K 上下文长度 – 支持最多 128,000 个标记的扩展上下文窗口，从而能够更好地理解长篇内容。
- 强化学习训练——利用大规模强化学习（RL）代替监督微调，增强推理能力。
- 高性能——实现与 OpenAI 的 GPT-4-turbo 等领先模型相当的结果，同时更具成本效益。
- 开源和商业用途——根据 MIT 许可证发布，允许学术和企业应用程序不受限制地访问。
- 多模式和编码能力——擅长数学、编码和逻辑推理，适用于各种人工智能任务。
- 可用的精简版本 - 包括基于 LLaMA 和 Qwen 等架构的优化版本，可提供高效率。
- 云和本地部署——可通过 Azure AI Foundry 和 GitHub 获得，确保无缝集成到各种平台。
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/deepseek-r1.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。