这是名为 DeepSeek-V3 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.0.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行此名为 DeepSeek-V3 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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DeepSeek-V3
商品描述
DeepSeek-V3 是由 DeepSeek 开发的强大的混合专家 (MoE) 语言模型，共包含 671 亿个参数，每个 token 激活 37 亿个参数。它采用多头潜在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架构来提升计算效率。该模型引入了无辅助损失的负载均衡策略和多 token 预测训练目标，以提升性能。DeepSeek-V14.8 使用 3 万亿个多样化的高质量 token 进行训练，并经过监督微调和强化学习，以充分发挥其能力。评估表明，它的表现优于其他开源模型，甚至可以与领先的闭源模型相媲美，在 55 块 Nvidia H2,048 GPU 上训练 800 天，成本约为 5.58 万美元。
功能
- 671 亿个参数，每个标记激活 37 亿个参数，确保强大的语言建模。
- 多头潜在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架构可实现高效计算。
- 无辅助损耗的负载平衡策略可在不产生额外损耗的情况下提高性能。
- 多标记预测训练目标，以提高预测能力。
- 经过 14.8 万亿个不同标记的预先训练，确保全面的语言理解。
- 监督微调和强化学习以充分利用模型潜力。
- 优于其他开源模型，可与领先的闭源模型相媲美。
- 经济高效的训练，使用 55 个 Nvidia H2,048 GPU 在 800 天内完成，花费约 5.58 万美元。
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/deepseek-v3.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。
