这是名为 MMGeneration 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 MMGenerationv0.7.2Released.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 MMGeneration 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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MM世代
商品描述
MMGeneration 已合并到 MMEditing 中。 我们支持新一代任务和模型。 MMGeneration 是一个强大的生成模型工具包，尤其是现在的 GAN。 它基于 PyTorch 和 MMCV。 master 分支适用于 PyTorch 1.5+。 我们目前支持无条件 GAN、内部 GAN 和图像转换模型的培训。 对条件模型的支持即将推出。 向用户提供了包含 GAN 中多个应用程序的丰富工具包。 GAN 插值、GAN 投影和 GAN 操作集成到我们的框架中。 是时候玩转你的 GAN 了！ 对于生成模型中的高度动态训练，我们采用了一种新的方法来使用 MMDDP 训练动态模型。 提出了一种新的复杂损失模块设计，用于自定义模块之间的链接，可以实现不同模块之间的灵活组合。 我们的工具包支持条件 GAN。 更多方法和预训练权重即将推出。
特征
- 高质量的训练表现
- 强大的应用工具包
- 生成模型的高效分布式训练
- 灵活组合的全新模块化设计
- MMGeneration 依赖于 PyTorch 和 MMCV
- 去噪扩散概率模型
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/mmgeneration.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。
