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无监督 TXT 分类器

免费下载无监督 TXT 分类器 Linux 应用程序,可在 Ubuntu 在线、Fedora 在线或 Debian 在线中在线运行

这是名为 Unsupervised TXT classifier 的 Linux 应用程序,其最新版本可以作为 classifier.zip 下载。它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。

免费下载并在线运行这个名为 Unsupervised TXT classifier with OnWorks 的应用程序。

请按照以下说明运行此应用程序:

- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。

- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。

- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。

- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。

- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统,使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。

- 6. 下载应用程序,安装并运行。

SCREENSHOTS

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无监督 TXT 分类器


商品描述

该程序旨在解决已知分类算法的两个最常见问题。 首先,过度训练,其次,类别训练的数据不足。 相反,每个 TXT 文件本身就是一个类别,而不是指定的类别。 在某种程度上,这类似于聚类,但不是真正的聚类算法,因为涉及一些训练。 Classifier4J 中的汇总器已调整为接受两个输入(我们称它们为 A 和 B)。 然后,总结者接受 A 的训练以总结文档 B,反之亦然。 这为两个文档提取了相关结构(从而避免了过度训练),然后使用向量空间分析进行比较,以给出一个文档对另一个文档的归属范围(从而避免信息短缺)。 这种方法可以通过合并某些类别的文本来创建用户定义的类,然后计算文档之间的相关距离,但这不是必需的。



目的

教育、开发人员、测试人员



程式语言

爪哇岛


分类

人工智能、信息分析、语言学

这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中,以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。


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