这是名为 CleanRL 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v1.0.0CleanRLRelease.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 CleanRL 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
清洁强化学习
描述：
CleanRL 是一个深度强化学习库，提供高质量的单文件实现和研究友好的功能。 实施简洁明了，但我们可以扩展它以使用 AWS Batch 运行数千个实验。 CleanRL 不是模块化库，因此不能导入。 以重复代码为代价，我们使 DRL 算法变体的所有实现细节都易于理解，因此 CleanRL 有其自身的优点和缺点。 如果您想要 1) 了解算法变体的所有实现细节或 2) 其他模块化 DRL 库不支持的原型高级功能（CleanRL 具有最少的代码行，因此它可以为您提供出色的调试体验，并且您不'必须像有时在模块化 DRL 库中那样做很多子类化）。
特征
- 关于算法变体的每个细节都放在一个独立的文件中
- 单文件实现
- Benchmarked Implementation，7+算法和34+游戏
- Tensorboard 记录
- 通过播种的局部再现性
- 游戏捕捉视频
程式语言
蟒蛇
分类目录
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。