这是名为 RStan 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 v2.8.0sourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 RStan 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
斯坦
描述：
RStan 是 Stan 的 R 接口，Stan 是一个用于统计建模和高性能统计计算的 C++ 库。它允许用户使用 Stan 建模语言（用于贝叶斯推断）指定模型，编译它们，并通过 R 执行推断。主要的推断方法包括通过汉密尔顿蒙特卡罗（特别是 No-U-Turn Sampler，NUTS）进行完整的贝叶斯推断、通过变分方法进行近似贝叶斯推断以及优化（惩罚似然）。RStan 与 Stan 的自动微分库集成，提供诊断、模型比较、后验预测检验等功能。它适用于需要贝叶斯方法灵活性和严谨性的研究、应用统计和建模工作流程。
功能
- 通过 NUTS（No-U-Turn Sampler）进行完整的贝叶斯推理，实现灵活的后验采样
- 自动微分变分推理（ADVI）用于更快的近似贝叶斯推理
- 使用 L-BFGS 等算法进行优化以获得点估计/惩罚最大似然
- 使用 Stan 语言进行模型规范，支持分层/多级模型、自定义概率函数等。
- 诊断和后处理：后验预测检查、收敛诊断、模型拟合度检查等。
- 在 R 环境中集成：能够从 R 编译模型、通过 R 对象管理数据和输出、使用 StanHeaders 以及在交互式/脚本工作流中使用
程式语言
R
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。