这是名为 seq2seq 的 Linux 应用程序，其最新版本可以下载为 seq2seqsourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 seq2seq 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
序列2序列
描述：
seq2seq 是早期颇具影响力的 TensorFlow 参考实现，用于带注意力机制的序列到序列学习，涵盖神经机器翻译、摘要和对话等任务。它将编码器、解码器、注意力机制和集束搜索打包成一个模块化的训练和推理框架。该代码库展示了批处理、按序列长度分桶以及在 GPU 上高效处理可变长度序列的最佳实践。研究人员以此为基准，复现了经典结果，并构建了新的注意力机制变体和训练技巧的原型。它还提供了用于数据预处理、评估和导出模型以供服务的脚本。尽管随着新框架的出现，seq2seq 已成为历史，但它仍然是一个清晰易懂、具有教学意义的实现，记录了现代编码器-解码器系统背后的核心思想。
功能
- 模块化编码器、解码器和注意力机制
- 用于推理的集束搜索和采样
- 高效的批处理、分桶和填充策略
- 数据预处理和评估脚本
- 检查点和导出以供服务
- 可重复的翻译和摘要基线
程式语言
Python
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/seq2seq.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。