这是名为 Orange Data Mining 的 Windows 应用程序，其最新版本可下载为 3.39.0sourcecode.tar.gz。它可在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费下载并在线运行这个名为 Orange Data Mining with OnWorks 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
橙色数据挖掘
描述：
开源机器学习和数据可视化。 使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。 通过巧妙的数据可视化执行简单的数据分析。 探索统计分布、箱线图和散点图，或深入研究决策树、层次聚类、热图、MDS 和线性投影。 甚至您的多维数据也可以在 2D 中变得有意义，尤其是通过巧妙的属性排序和选择。 交互式数据探索，可通过清晰的可视化进行快速定性分析。 图形用户界面使您可以专注于探索性数据分析而不是编码，而巧妙的默认设置使数据分析工作流程的快速原型制作变得极其容易。 将小部件放在画布上，连接它们，加载您的数据集并收获洞察力！ 在教授数据挖掘时，我们喜欢举例说明，而不仅仅是解释。
特性
- 附加组件扩展功能
- Orange 是一款非常适合初学者和专家数据科学家的数据挖掘工具
- 基于组件的数据挖掘
- 每个组件，称为一个小部件，嵌入了一些数据检索、预处理、可视化、建模或评估任务
- 交互式数据探索
- 巧妙的工作流程设计界面
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。