这是名为“数据科学家统计”的 Windows 应用，其最新版本可以下载为 statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz。它可以在免费的工作站托管服务提供商 OnWorks 上在线运行。
免费在线下载并运行这款名为“使用 OnWorks 的数据科学家统计数据”的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
数据科学家的统计数据
描述：
“数据科学家统计”知识库是一个教学资源，旨在将严谨的统计理论与实际的数据科学工作流程连接起来。其代码和资料旨在帮助数据科学家和分析师掌握与实际数据分析任务相关的统计原理（例如推断、回归、假设检验、概率、置信区间）。该知识库包含 Jupyter Notebook、R 脚本、示例以及可能包含的习题集，旨在阐释如何将统计方法应用于实际数据集。它旨在通过讲解假设检验、可视化、输出结果解释以及误用陷阱，揭开教科书统计学与实证建模之间桥梁的神秘面纱。自始至终，内容都强调清晰易懂，不仅展示了如何运行统计检验或构建模型，还展示了它们的含义以及何时更适合使用一种方法。
功能
- Jupyter 笔记本和脚本演示了核心统计概念（推理、回归、概率）
- 将统计方法应用于真实数据集的示例
- 强调解释和假设诊断
- 理论与实际数据科学工作流程的整合
- 将教科书思想与应用建模相结合的通俗易懂的教学风格
- 代码+叙述格式，支持学习和参考使用
程式语言
R
分类
此应用程序也可从 https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ 获取。它已托管在 OnWorks 中，以便通过我们的免费操作系统之一以最便捷的方式在线运行。