这是名为 Trax 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v1.4.0.zip 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
下载并在线运行这个名为 Trax with OnWorks 的应用程序是免费的。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
截图：
TRAX
描述：
Trax 是一个端到端的深度学习库，专注于清晰的代码和速度。 它在 Google Brain 团队中得到积极使用和维护。 运行一个预先训练好的 Transformer，用几行代码创建一个翻译器。 功能和资源、API 文档、与我们交谈的地点、如何打开问题等等。 演练、Trax 的工作原理、如何制作新模型和训练您自己的数据。 Trax 包括基本模型（如 ResNet、LSTM、Transformer）和 RL 算法（如 REINFORCE、A2C、PPO）。 它还被积极用于研究，包括诸如改革者之类的新模型和诸如 AWR 之类的新 RL 算法。 Trax 绑定了大量深度学习数据集，包括 Tensor2Tensor 和 TensorFlow 数据集。 您可以将 Trax 用作您自己的 Python 脚本和笔记本中的库，也可以用作 shell 中的二进制文件，这可以更方便地训练大型模型。 它在 CPU、GPU 和 TPU 上没有任何变化地运行。
特征
- 流经 Trax 模型的基本单位是张量
- 在 Trax 中，我们希望 numpy 操作运行得非常快
- 我们还想自动计算张量上函数的梯度
- 可以使用 trax.fastmath.grad 计算梯度
- 层是 Trax 模型的基本构建块
- Trax 中的模型通常使用 Serial 和 Branch 组合器从层构建
程式语言
蟒蛇
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。