هذا تطبيق ويندوز يُسمى "الكشف والتتبع"، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم Detect-Tracksourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Detect and Track with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
الكشف والتتبع
الوصف:
Detect-Track هو التطبيق الرسمي لورقة ICCV 2017 بعنوان "الكشف للتتبع والتتبع للكشف" لكريستوف فايشتنهوفر وأكسل بينز وأندرو زيسرمان. يوحّد هذا الإطار كشف الكائنات وتتبعها في مسار واحد، مما يسمح للكشف بدعم التتبع والتتبع لتحسين أداء الكشف. بُني هذا الإطار على نسخة معدلة من R-FCN، ويوفر تطبيقات باستخدام شبكات أساسية مثل ResNet-50 وResNet-101 وResNeXt-101 وInception-v4، مع نتائج تُظهر دقة فائقة على مجموعة بيانات ImageNet VID. يتضمن المستودع نصوصًا للتدريب والاختبار قائمة على MATLAB، بالإضافة إلى نماذج مُدرّبة مسبقًا ومقترحات مناطق محسوبة مسبقًا لإمكانية إعادة الإنتاج. تتوفر تكوينات اختبار متعددة، بما في ذلك إدخال متعدد الإطارات وإصدارات مُحسّنة تُحسّن مربعات التتبع وتُدمج ثقة الكشف عبر الإطارات.
شرح المميزات:
- تنفيذ إطار عمل الكشف للتتبع والتتبع للكشف (ICCV 2017)
- تم بناؤه على R-FCN معدل مع ResNet وResNeXt وInception
- يوفر نماذج مدربة مسبقًا ومقترحات منطقة محسوبة مسبقًا
- نصوص التدريب والاختبار لمجموعات بيانات ImageNet VID وDET
- أوضاع اختبار متعددة بما في ذلك الإطارات المتعددة والتتبع المحسن
- تحقق النتائج أكثر من 82% من mAP على مجموعة التحقق من صحة ImageNet VID
لغة البرمجة
C ++ ، MATLAB
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/detect-and-track.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.