এটি হল এক্সপোজার কারেকশন নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি Exposure_Correctionsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
এক্সপোজার কারেকশন উইথ অনওয়ার্কস নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
এক্সপোজার সংশোধন
বর্ণনাঃ
এক্সপোজার_কারেকশন হল একটি গবেষণা প্রকল্প যা "লার্নিং মাল্টি-স্কেল ফটো এক্সপোজার কারেকশন" (CVPR 2021) পেপারের বাস্তবায়ন প্রদান করে। এই সংগ্রহশালাটি গভীর শিক্ষার পদ্ধতি ব্যবহার করে দুর্বলভাবে প্রকাশিত ছবি সংশোধন, আন্ডারএক্সপোজার এবং ওভারএক্সপোজার উভয়ই পরিচালনা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। পদ্ধতিটি একটি বহু-স্কেল কাঠামো ব্যবহার করে যা বিভিন্ন স্থানিক রেজোলিউশনে এক্সপোজার স্তর সামঞ্জস্য করে চিত্রগুলিকে উন্নত করতে শেখে। এটি মডেলটিকে বিশ্বব্যাপী আলোর অসঙ্গতিগুলি সংশোধন করার সময় সূক্ষ্ম বিবরণ সংরক্ষণ করতে দেয়। সংগ্রহশালায় পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল, ডেটাসেট এবং প্রশিক্ষণ/পরীক্ষার কোড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যাতে পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা সক্ষম করা যায়। এই কাঠামোটি ব্যবহার করে, গবেষক এবং বিকাশকারীরা ম্যানুয়াল সম্পাদনা ছাড়াই বিস্তৃত প্রাকৃতিক চিত্রগুলিতে এক্সপোজার সংশোধন প্রয়োগ করতে পারেন, ভিজ্যুয়াল মান উন্নত করতে পারেন। প্রকল্পটি গবেষণার রেফারেন্স এবং কম্পিউটেশনাল ফটোগ্রাফি এবং চিত্র বর্ধনের জন্য একটি ব্যবহারিক হাতিয়ার উভয়ই কাজ করে।
বৈশিষ্ট্য
- মাল্টি-স্কেল ফটো এক্সপোজার সংশোধন (CVPR 2021) বাস্তবায়ন
- কম এক্সপোজড এবং অতিরিক্ত এক্সপোজড উভয় ছবিই পরিচালনা করে
- পুনরুৎপাদনযোগ্যতার জন্য প্রদত্ত পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল এবং ডেটাসেট
- পরীক্ষার জন্য প্রশিক্ষণ এবং স্ক্রিপ্ট পরীক্ষা করা
- গ্লোবাল এক্সপোজার সংশোধন করার সময় সূক্ষ্ম বিবরণ সংরক্ষণ করে
- কম্পিউটেশনাল ফটোগ্রাফি এবং ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রযোজ্য
প্রোগ্রামিং ভাষা
ম্যাটল্যাব
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/exposure-correction.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।