এটি Mesh R-CNN নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ meshrcnnsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
Mesh R-CNN নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
মেশ আর-সিএনএন
বর্ণনাঃ
মেশ আর-সিএনএন হল ফেসবুক রিসার্চ দ্বারা তৈরি একটি 3D পুনর্গঠন এবং বস্তু বোঝার কাঠামো যা মাস্ক আর-সিএনএনকে 3D ডোমেনে প্রসারিত করে। ডিটেক্ট্রন2 এবং পাইটর্চ3D এর উপরে নির্মিত, মেশ আর-সিএনএন একক RGB চিত্র থেকে সরাসরি এন্ড-টু-এন্ড 3D মেশ ভবিষ্যদ্বাণী সক্ষম করে। মডেলটি প্রাকৃতিক চিত্রগুলিতে বস্তুর বিস্তারিত 3D মেশ উপস্থাপনা সনাক্ত করতে, ভাগ করতে এবং পুনর্গঠন করতে শেখে, 2D উপলব্ধি এবং 3D বোঝার মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে। ভক্সেল-ভিত্তিক বা পয়েন্ট-ভিত্তিক পদ্ধতির বিপরীতে, মেশ আর-সিএনএন একটি ডিফারেনশিয়াবল মেশ উপস্থাপনা ব্যবহার করে, যা উচ্চ স্থানিক বিবরণ বজায় রেখে পৃষ্ঠের জ্যামিতিকে দক্ষতার সাথে পরিমার্জন করতে দেয়। সিস্টেমটি মাস্ক আর-সিএনএন থেকে 2D সনাক্তকরণকে 3D যুক্তি মডিউলের সাথে একত্রিত করে যা ইনপুট চিত্রের সাথে সারিবদ্ধ পূর্ণ মেশ পুনর্গঠন আউটপুট করে। এটি Pix3D এর মতো ডেটাসেটে মূল্যায়ন করা হয়েছে, যেখানে এটি বাস্তব-বিশ্বের বস্তুর জ্যামিতি পুনর্গঠনে অত্যাধুনিক কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করে।
বৈশিষ্ট্য
- ছবি থেকে 3D মেশ পুনর্গঠন সক্ষম করতে মাস্ক আর-সিএনএন প্রসারিত করে
- Detectron2 (2D ভিশনের জন্য) এবং PyTorch3D (3D অপারেশনের জন্য) এর উপর নির্মিত।
- ভক্সেল বা পয়েন্ট ক্লাউডের পরিবর্তে বিস্তারিত 3D পৃষ্ঠের জালের পূর্বাভাস দেয়
- যৌথ 2D-3D যুক্তির জন্য এন্ড-টু-এন্ড ডিফারেনশিয়াবল ফ্রেমওয়ার্ক
- Pix3D ডেটাসেটের জন্য পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল উপলব্ধ
- ডেমো ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডিটেকট্রন২ পাইপলাইনের সাথে সহজ ইন্টিগ্রেশন সমর্থন করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন, ইউনিক্স শেল
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।