এটি Amazon SageMaker Examples নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
Amazon SageMaker Examples নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান৷
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
অ্যামাজন সেজমেকার উদাহরণ
বর্ণনাঃ
Amazon SageMaker এ স্বাগতম। এই প্রকল্পগুলি বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে জুপিটার নোটবুকের উদাহরণ তুলে ধরে যা আপনি সেজমেকারে চালাতে পারেন। আপনি যদি সেজমেকারে নতুন হয়ে থাকেন তবে আমরা আরও বৈশিষ্ট্য সমৃদ্ধ সেজমেকার স্টুডিও দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিই। এটি পরিচিত JupyterLab ইন্টারফেস ব্যবহার করে এবং প্রশিক্ষণ, অনুমান, এবং অন্যান্য ML ক্রিয়াকলাপের জন্য বিভিন্ন গভীর শিক্ষা এবং ডেটা বিজ্ঞান পরিবেশ এবং মাপযোগ্য গণনা সংস্থানগুলির সাথে বিরামহীন একীকরণ রয়েছে। স্টুডিও টিম এবং কোম্পানিগুলিকে তাদের দলের সদস্যদের জন্য সহজে অন-বোর্ডিং অফার করে, তাদের জটিল সিস্টেম অ্যাডমিন এবং নিরাপত্তা প্রক্রিয়া থেকে মুক্ত করে। অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা তাদের ব্যবহারকারীদের জন্য ডেটা অ্যাক্সেস এবং রিসোর্স প্রভিশনিং নিয়ন্ত্রণ করে। নোটবুক ইনস্ট্যান্স আরেকটি বিকল্প। তাদের কাছে পরিচিত Jupyter এবং JuypterLab ইন্টারফেস রয়েছে যা একক ব্যবহারকারী বা ছোট দলগুলির জন্য ভাল কাজ করে যেখানে ব্যবহারকারীরাও প্রশাসক। উন্নত ব্যবহারকারীরাও SageMaker ব্যবহার করে শুধুমাত্র AWS CLI এবং Python স্ক্রিপ্টের সাথে boto3 এবং/অথবা SageMaker Python SDK ব্যবহার করে।
বৈশিষ্ট্য
- Jupyter নোটবুকের উদাহরণ যা প্রদর্শন করে কিভাবে Amazon SageMaker ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করা যায়
- Amazon SageMaker হল ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং (ML) কর্মপ্রবাহের জন্য একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা৷
- আপনি এমএল মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের প্রক্রিয়া সহজ করতে Amazon SageMaker ব্যবহার করতে পারেন
- সেজমেকার উদাহরণ নোটবুক হল জুপিটার নোটবুক যা অ্যামাজন সেজমেকারের ব্যবহার প্রদর্শন করে
- এই উদাহরণ নোটবুকগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেজমেকার নোটবুক ইনস্ট্যান্সে লোড হয়৷
- প্রি-বিল্ট মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক পাত্রে
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।