Dies ist die Linux-App namens End-to-End Negotiator, deren neueste Version als end-to-end-negotiatorsourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens „End-to-End Negotiator“ mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
End-to-End-Verhandlungsführer
BESCHREIBUNG:
End-to-End Negotiator ist ein PyTorch-basiertes Forschungsframework, das von Facebook AI Research entwickelt wurde, um neuronale Agenten zu trainieren, die strategische Verhandlungen in natürlicher Sprache führen können. Das Projekt implementiert die in zwei wichtigen Artikeln vorgestellten Modelle: „Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues“ und „Hierarchical Text Generation and Planning for Strategic Dialogue“. Es ermöglicht Agenten, effektiv zu planen, zu argumentieren und zu kommunizieren, um die Ergebnisse in mehrstufigen Verhandlungen über gemeinsam genutzte Ressourcen zu maximieren. Das Framework bietet Code sowohl für überwachtes Lernen (Training anhand menschlicher Dialogdaten) als auch für bestärkendes Lernen (durch Selbstspiel und rolloutbasierte Planung). Es führt ein hierarchisches latentes Modell ein, bei dem Absichten auf hoher Ebene zunächst gruppiert und dann in eine kohärente Sprache übersetzt werden, wodurch die Dialogvielfalt und Zielkonsistenz verbessert werden. Das Repository enthält auch den Negotiate-Datensatz mit über 5,800 Dialogen in 2,200 einzigartigen Szenarien.
Eigenschaften
- Trainiert neuronale Agenten für die Verhandlung und Entscheidungsfindung in natürlicher Sprache
- Beinhaltet überwachtes und verstärkendes Lernen mit Selbstspielfunktion
- Implementiert eine hierarchische, absichtsbasierte Planung zur Dialoggenerierung
- Bietet mehrere Modellarchitekturen: Basis-RNN, latentes Clustering und vollständige hierarchische Modelle
- Gebündelt mit einem Verhandlungsdialog-Datensatz von 5,800 von Menschen gesammelten Beispielen
- Tools zur Simulation von Agent-gegen-Agent-Verhandlungen und zur Analyse von Verhandlungsergebnissen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/end-to-end-negotiator.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.