Dies ist die Linux-App namens Flux.jl, deren neueste Version als v0.16.5sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Flux.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Fluss.jl
BESCHREIBUNG:
Flux ist ein eleganter Ansatz für maschinelles Lernen. Es ist ein 100 % reiner Julia-Stack und bietet leichtgewichtige Abstraktionen auf Basis von Julias nativer GPU- und AD-Unterstützung. Flux macht einfache Dinge einfach und bleibt gleichzeitig vollständig hackbar. Flux bietet eine einheitliche, intuitive Möglichkeit, Modelle zu definieren, genau wie mathematische Notation. Julia kompiliert Ihren Code transparent und optimiert und fusioniert Kernel für die GPU, um optimale Leistung zu erzielen. Vorhandene Julia-Bibliotheken sind differenzierbar und können direkt in Flux-Modelle integriert werden. Moderne Modelle wie neuronale ODEs sind erstklassig, und Zygote ermöglicht Gradienten ohne Overhead. GPU-Kernel können direkt in Julia über CUDA.jl geschrieben werden. Flux ist einzigartig hackbar und jeder Teil kann optimiert werden, vom GPU-Code bis hin zu benutzerdefinierten Gradienten und Ebenen.
Eigenschaften
- Kompilierter Eager-Code
- Differenzierbare Programmierung
- Erstklassige GPU-Unterstützung
- Flux verfügt über Funktionen, die es von anderen ML-Systemen abheben
- Probabilistische Programmierung
- Graph Neuronale Netze
- Computer Vision
- Verarbeitung natürlicher Sprache
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.