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Descarga de DataProfiler para Linux

Descargue gratis la aplicación DataProfiler para Linux para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux llamada DataProfiler, cuya última versión se puede descargar como v0.13.4sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataProfiler con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Perfilador de datos


DESCRIPCIÓN

DataProfiler es una herramienta basada en IA para el análisis y la creación de perfiles de datos automáticos, diseñada para detectar patrones, anomalías e inconsistencias de esquema en conjuntos de datos estructurados y no estructurados. DataProfiler es una biblioteca de Python diseñada para facilitar el análisis, la monitorización y la detección de datos sensibles. Al cargar datos con un solo comando, la biblioteca formatea y carga automáticamente los archivos en un DataFrame. Al crear perfiles de datos, la biblioteca identifica el esquema, las estadísticas, las entidades (PII/NPI) y más. Los perfiles de datos pueden utilizarse posteriormente en aplicaciones o informes posteriores.



Caracteristicas

  • Detecta automáticamente esquemas, tipos y distribuciones en conjuntos de datos
  • Admite datos estructurados (CSV, SQL) y no estructurados (texto, registros)
  • Identifica información de identificación personal (PII)
  • Proporciona resúmenes estadísticos y métricas de calidad de datos.
  • Trabaja con conjuntos de datos a gran escala de manera eficiente
  • Código abierto con integración de API de Python


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Esta aplicación también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/dataprofiler.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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