Esta es la aplicación para Linux llamada Corrección de Exposición, cuya última versión se puede descargar como Exposure_Correctionsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Corrección de exposición con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Corrección de exposición
DESCRIPCIÓN:
Exposure_Correction es un proyecto de investigación que implementa el artículo "Aprendizaje de la Corrección de la Exposición Fotográfica Multiescala" (CVPR 2021). El repositorio se centra en la corrección de fotografías mal expuestas, gestionando tanto la subexposición como la sobreexposición mediante un enfoque de aprendizaje profundo. El método emplea un marco multiescala que aprende a mejorar las imágenes ajustando los niveles de exposición en diferentes resoluciones espaciales. Esto permite que el modelo conserve los detalles finos a la vez que corrige las inconsistencias de iluminación global. El repositorio incluye modelos preentrenados, conjuntos de datos y código de entrenamiento/prueba para facilitar la reproducibilidad y la experimentación. Al aprovechar este marco, investigadores y desarrolladores pueden aplicar la corrección de la exposición a una amplia gama de imágenes naturales, mejorando la calidad visual sin necesidad de edición manual. El proyecto sirve como referencia de investigación y como herramienta práctica para la fotografía computacional y la mejora de imágenes.
Caracteristicas
- Implementación de la corrección de la exposición fotográfica multiescala (CVPR 2021)
- Maneja tanto imágenes subexpuestas como sobreexpuestas
- Se proporcionan modelos y conjuntos de datos previamente entrenados para la reproducibilidad
- Scripts de entrenamiento y prueba para experimentación
- Conserva los detalles finos mientras corrige la exposición global
- Aplicable a aplicaciones de visión y fotografía computacional.
Lenguaje de programación
MATLAB
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/exposure-correction.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.