Esta es la aplicación para Linux llamada Flux.jl, cuya última versión se puede descargar como v0.16.5sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Flux.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
flujo.jl
DESCRIPCIÓN:
Flux es un enfoque elegante para el aprendizaje automático. Es una pila de Julia 100 % pura y proporciona abstracciones ligeras, además de la compatibilidad nativa de Julia con GPU y AD. Flux simplifica las tareas sencillas, a la vez que es totalmente modificable. Flux proporciona una forma única e intuitiva de definir modelos, al igual que la notación matemática. Julia compila el código de forma transparente, optimizando y fusionando kernels para la GPU para obtener el mejor rendimiento. Las bibliotecas de Julia existentes son diferenciables y pueden incorporarse directamente a los modelos de Flux. Los modelos de vanguardia, como las EDO neuronales, son de primera clase, y Zygote permite gradientes sin sobrecarga. Los kernels de GPU pueden escribirse directamente en Julia mediante CUDA.jl. Flux es excepcionalmente modificable y se puede ajustar cualquier componente, desde el código de la GPU hasta gradientes y capas personalizados.
Caracteristicas
- Código compilado de Eager
- Programación diferenciable
- Compatibilidad con GPU de primera clase
- Flux tiene características que lo distinguen entre los sistemas ML
- Programación probabilística
- Graficar redes neuronales
- Visión por computador
- Procesamiento natural del lenguaje
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.