Descarga de objetivos para Linux

Esta es la aplicación de Linux llamada targets, cuya última versión se puede descargar como Minorfixessourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

 
 

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada objetivos con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

CAPTURAS DE PANTALLA:


tiene como objetivo


DESCRIPCIÓN:

El paquete targets es una herramienta de gestión de flujos de trabajo en R, diseñada para coordinar flujos de trabajo computacionales de varios pasos en ciencia de datos y estadística. Rastrea las dependencias entre "targets" (pasos computacionales), omite pasos cuyos datos o código previos no han cambiado, admite computación paralela, ramificación (generación dinámica de subtargets), abstracciones de formatos de archivo y fomenta análisis reproducibles y eficientes. Es similar a GNU Make para R, pero más integrado.



Caracteristicas

  • Definiciones declarativas de “objetivos” de tareas: declara qué pasos dependen de qué, y targets construye el gráfico de dependencia
  • Omitir el cálculo de los objetivos actualizados para que las partes sin cambios del flujo de trabajo no se vuelvan a calcular
  • Ejecución paralela de objetivos cuando sea posible para acelerar los flujos de trabajo
  • Soporte para creación de ramificaciones/objetivos dinámicos (por ejemplo, bucles sobre combinaciones, expansión de canalizaciones dinámicamente)
  • Abstracciones de archivos: los objetivos pueden representar archivos u objetos R, y se incorpora el seguimiento de cambios en archivos, etc.
  • Herramientas para la reproducibilidad: registro de metadatos, configuraciones, seguimiento de dependencias, manifestación de que la salida corresponde al código/datos actuales, etc.


Lenguaje de programación

R


Categorías

Data science

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/targets.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.



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