Esta es la aplicación para Windows llamada LLaMA, cuya última versión se puede descargar como llamav2sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada LLaMA con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Llama
DESCRIPCIÓN
“Llama” es el repositorio de Meta (anteriormente Facebook/Meta Research) que contiene el código de inferencia para los modelos LLaMA (Large Language Model Meta AI). Ofrece utilidades para cargar pesos de modelos LLaMA preentrenados, ejecutar inferencias (generación de texto, chat, compleciones) y trabajar con tokenizadores. Este repositorio es un componente fundamental de la infraestructura del modelo Llama, utilizado por investigadores y desarrolladores para ejecutar modelos LLaMA localmente o en su infraestructura. Está diseñado para la inferencia (no para el entrenamiento desde cero) y se conecta con aspectos como las tarjetas de modelo, el uso responsable, las licencias, etc.
Caracteristicas
- Proporciona un código de referencia para cargar varios pesos preentrenados de LLaMA (7B, 13B, 70B, etc.) y realizar inferencias (chat o finalización).
- Utilidades de tokenizador, scripts de descarga, ayudantes de shell para obtener pesos de modelos con licencias y permisos correctos
- Soporte para configuraciones de múltiples parámetros (tamaño de lote, longitud del contexto, número de GPU/paralelismo) para escalar a modelos/máquinas más grandes
- Guía de licencia/uso responsable; una tarjeta modelo y documentación sobre cómo se puede usar o restringir el modelo
- Incluye scripts de ejemplo para completar chats y textos para mostrar cómo llamar a los modelos en el código.
- Compatibilidad con marcos de aprendizaje profundo estándar (PyTorch, etc.) para uso de inferencia, incluida la garantía de que se incluyan las dependencias y los scripts de configuración necesarios.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/llama.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
