Esta es la aplicación de Windows llamada NannyML cuya última versión se puede descargar como v0.8.5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada NannyML con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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NiñeraML
DESCRIPCIÓN
NannyML es una biblioteca de Python de código abierto que le permite estimar el rendimiento del modelo posterior a la implementación (sin acceso a los objetivos), detectar la desviación de datos y vincular de manera inteligente las alertas de desviación de datos con los cambios en el rendimiento del modelo. Creado para científicos de datos, NannyML tiene una interfaz fácil de usar y visualizaciones interactivas, es completamente independiente del modelo y actualmente es compatible con todos los casos de uso de clasificación tabular. NannyML cierra el ciclo con el monitoreo del rendimiento y la ciencia de datos posterior a la implementación, lo que permite a los científicos de datos comprender rápidamente y detectar automáticamente fallas silenciosas en el modelo. Al usar NannyML, los científicos de datos finalmente pueden mantener una visibilidad y confianza completas en sus modelos de aprendizaje automático implementados. Cuando el resultado real de sus modelos de predicción implementados se retrasa, o incluso cuando las etiquetas de objetivos posteriores a la implementación están completamente ausentes, puede usar el algoritmo CBPE de NannyML para estimar el rendimiento del modelo.
Caracteristicas
- Estimación y seguimiento del rendimiento
- Acaba con las noches de insomnio causadas por no conocer el rendimiento de tu modelo
- Analice la deriva de datos y el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo
- Descubra la causa raíz de por qué sus modelos no funcionan como se esperaba
- ¡Sin fatiga de alerta! Reaccione solo cuando sea necesario si el rendimiento del modelo se ve afectado
- Configuración sencilla en cualquier entorno
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
