این برنامه لینوکسی به نام Pearl است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Pearlsourcecode.zip دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Pearl with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
مروارید
DESCRIPTION:
Pearl یک کتابخانه آماده تولید برای یادگیری تقویتی و عامل bandit زمینه‌ای است که برای تصمیم‌گیری‌های متوالی در دنیای واقعی ساخته شده است. این کتابخانه حول اجزای ماژولار - یادگیرنده‌های سیاست، بافرهای بازپخش، استراتژی‌های اکتشاف، ماژول‌های ایمنی و خلاصه‌کننده‌های تاریخچه - سازماندهی شده است که با هم ترکیب می‌شوند تا عامل‌های قابل اعتمادی با مرزهای مشخص و پیش‌فرض‌های قوی تشکیل دهند. این کتابخانه الگوریتم‌های کلاسیک و مدرن را در دو رژیم پیاده‌سازی می‌کند: banditهای زمینه‌ای (مانند LinUCB، LinTS، SquareCB، neural bandits) و RL کاملاً ترتیبی (مانند DQN، بهینه‌سازی سیاست به سبک PPO)، با توجه به نگرانی‌های عملی مانند فضاهای عمل غیرایستا و پویا. آموزش‌ها، گردش‌های کاری سرتاسری را در وظایف OpenAI Gym و تنظیمات bandit زمینه‌ای مشتق شده از مجموعه داده‌های جدولی نشان می‌دهند و بر تکرارپذیری و خطوط پایه واضح تأکید می‌کنند. طراحی Pearl از وضوح و قابلیت استقرار پشتیبانی می‌کند: معیارها، ثبت وقایع و مهارهای ارزیابی یکپارچه شده‌اند تا بتوانید یادگیری را نظارت کنید، عامل‌ها را مقایسه کنید و رگرسیون‌ها را دریافت کنید.
امکانات
- پشته عامل ماژولار با یادگیرندگان سیاست، اکتشاف، ایمنی و بافرهای بازپخش
- الگوریتم‌هایی که شامل راهزنان زمینه‌ای و یادگیری تقویتی ترتیبی در یک کدبیس می‌شوند
- پشتیبانی از تنظیمات غیر ثابت و فضاهای عمل پویا
- آموزش‌های واضح برای وظایف باشگاه ورزشی و مشکلات راهزن‌ها با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی
- ابزارهای ارزیابی، ثبت وقایع و بنچمارک‌گیری داخلی
- پیش‌فرض‌های عملی با هدف آمادگی تولید و تکرارپذیری
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/pearl.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.