این برنامه ویندوزی Darknet نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام darknetsourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Darknet with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
Darknet
DESCRIPTION:
دارک‌نت یک چارچوب شبکه عصبی متن‌باز است که با زبان‌های C و CUDA نوشته شده و توسط جوزف ردمون توسعه داده شده است. این چارچوب بیشتر به عنوان پیاده‌سازی اصلی سیستم تشخیص اشیاء بلادرنگ YOLO (فقط یک بار نگاه کن) شناخته می‌شود. دارک‌نت سبک، سریع و کامپایل آسان است که آن را برای استفاده در تحقیق و تولید مناسب می‌کند. این مخزن، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، فایل‌های پیکربندی و ابزارهایی را برای آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء سفارشی ارائه می‌دهد. با شتاب‌دهی GPU از طریق ادغام CUDA و OpenCV، به عملکرد بالایی در وظایف تشخیص تصویر دست می‌یابد. سادگی آن، همراه با قابلیت‌های قدرتمند، دارک‌نت را به یکی از تأثیرگذارترین پروژه‌ها در جامعه بینایی کامپیوتر تبدیل کرده است.
امکانات
- آموزش و استنتاج سریع برای شبکه‌های عصبی را فراهم می‌کند.
- پشتیبانی از شتاب‌دهی CPU و GPU
- شامل خانواده YOLO از آشکارسازهای شیء بلادرنگ است
- سبک و کامپایل آسان با حداقل وابستگی‌ها
- مدل‌های از پیش آموزش‌دیده را برای استفاده سریع ارائه می‌دهد
- برای کارایی بیشتر با زبان C و پشتیبانی از پردازنده گرافیکی CUDA نوشته شده است.
زبان برنامه نویسی
C
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.