CodeLlama download for Linux

This is the Linux app named CodeLlama whose latest release can be downloaded as codellamasourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Download and run online this app named CodeLlama with OnWorks for free.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN:


CodeLlama


DESCRIPTION:

Code Llama is a family of Llama-based code models optimized for programming tasks such as code generation, completion, and repair, with variants specialized for base coding, Python, and instruction following. The repo documents the sizes and capabilities (e.g., 7B, 13B, 34B) and highlights features like infilling and large input context to support real IDE workflows. It targets both general software synthesis and language-specific productivity, offering strong performance among open models at release time. Typical usage includes prompt-driven generation, function or class completion, and zero-shot adherence to natural-language instructions about code changes. The ecosystem provides multiple distributions (e.g., HF format) so developers can integrate with standard toolchains and serving stacks. As part of the broader Llama effort, Code Llama complements instruction-tuned chat models by focusing on code-centric tasks and editor integrations.



Comment ça marche

  • Multiple model sizes for different latency/quality needs
  • Specializations for base coding, Python, and instruction following
  • Infilling for middle-of-file completions
  • Strong zero-shot and prompt-conditioned code synthesis
  • Support for long context windows in coding workflows
  • Distributions compatible with common serving toolchains


Langage de programmation

Python


Catégories

Grands modèles de langage (LLM)

This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/codellama.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.



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