This is the Windows app named AudioCraft whose latest release can be downloaded as audiocraftv1.3.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée AudioCraft avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
artisanat audio
DESCRIPTION:
AudioCraft est une bibliothèque PyTorch pour la génération de textes audio et de textes musicaux, qui regroupe des modèles de recherche et des outils d'entraînement et d'inférence. Elle inclut MusicGen pour la génération musicale conditionnée par du texte (et éventuellement une mélodie) et AudioGen pour les effets sonores conditionnés par du texte et l'environnement sonore. Les deux modèles fonctionnent sur des jetons audio discrets produits par un codec neuronal (EnCodec), qui agit comme un générateur de jetons pour les formes d'onde et permet une modélisation efficace des séquences. Le dépôt fournit des scripts d'inférence, des points de contrôle et des API Python simples pour générer des clips à partir d'invites ou intégrer les modèles dans des applications. Il contient également du code d'entraînement et des recettes, permettant aux chercheurs d'affiner leurs données personnalisées ou d'explorer de nouveaux objectifs sans avoir à repenser l'infrastructure. Des exemples de notebooks, des outils CLI et des utilitaires audio facilitent la conception d'invites, le conditionnement sur l'audio de référence et le post-traitement pour produire des résultats prêts à être partagés.
Comment ça marche
- MusicGen pour la conversion de texte en musique avec conditionnement mélodique en option
- AudioGen pour les effets texte-son et l'audio ambiant
- Codec audio neuronal EnCodec pour une tokenisation discrète et une modélisation efficace
- Points de contrôle prêts à l'emploi et inférence Python/CLI simple
- Recettes et scripts de formation pour un réglage précis sur des ensembles de données personnalisés
- Exemples de blocs-notes et d'utilitaires pour l'invite, le conditionnement et le post-traitement
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/audiocraft.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.