यह मशीन लर्निंग ऑक्टेव नामक एक विंडोज़ ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण machine-learning-octavesourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
मशीन लर्निंग ऑक्टेव नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
मशीन लर्निंग ऑक्टेव
विवरण:
इस रिपॉजिटरी में लोकप्रिय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के MATLAB/ऑक्टेव कार्यान्वयन, साथ ही व्याख्यात्मक कोड और गणितीय व्युत्पत्तियाँ शामिल हैं, जिनका उद्देश्य उत्पादन कोड के बजाय शैक्षिक सामग्री के रूप में है। पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम (रैखिक समाश्रयण, लॉजिस्टिक समाश्रयण, न्यूरल नेट) के कार्यान्वयन। लेखक का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करना है कि प्रत्येक एल्गोरिदम "शुरुआत से" कैसे काम करता है, ब्लैक-बॉक्स लाइब्रेरी कॉल से बचते हुए। कोड इस प्रकार लिखा गया है कि गणितीय चरणों को उजागर किया जा सके और उन पर टिप्पणी की जा सके। इस रिपॉजिटरी में क्लस्टरिंग, समाश्रयण, वर्गीकरण, न्यूरल नेटवर्क, विसंगति पहचान और अन्य मानक मशीन लर्निंग विषय शामिल हैं। यह विशेष टूलबॉक्स या लाइब्रेरी शॉर्टकट पर बहुत अधिक निर्भर नहीं करता है।
विशेषताएं
- पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम (रैखिक प्रतिगमन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन, तंत्रिका जाल) का कार्यान्वयन
- अप्रशिक्षित विधियाँ (जैसे k-मीन्स क्लस्टरिंग)
- विसंगति का पता लगाने के उदाहरण
- गणितीय चरणों को उजागर करने और उन पर टिप्पणी करने के लिए कोड लिखा गया
- डेमो स्क्रिप्ट और उदाहरण डेटासेट
- विशेष टूलबॉक्स या लाइब्रेरी शॉर्टकट पर बहुत अधिक निर्भर नहीं करता
प्रोग्रामिंग भाषा
MATLAB
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/machine-learning-octave.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।