This is the Windows app named ConvNeXt whose latest release can be downloaded as ConvNeXtsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama ConvNeXt dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
KonvNeXt
DESKRIPSI:
ConvNeXt adalah arsitektur jaringan saraf tiruan konvolusional (CNN) modern yang dirancang untuk menyaingi Vision Transformers (ViT) dalam hal akurasi dan skalabilitas, sekaligus mempertahankan kesederhanaan dan efisiensi CNN. Arsitektur ini meninjau kembali kerangka kerja klasik bergaya ResNet melalui perspektif tren desain transformer—ukuran kernel yang besar, bottleneck terbalik, normalisasi lapisan, dan aktivasi GELU—untuk menjembatani kesenjangan performa antara konvolusi dan model berbasis atensi. Struktur hierarkis ConvNeXt yang bersih membuatnya efisien untuk pra-pelatihan dan penyempurnaan di berbagai tugas pengenalan visual. ConvNeXt mencapai hasil yang kompetitif atau superior pada dataset ImageNet dan hilir, sekaligus lebih mudah diterapkan dan dilatih dibandingkan transformer. Repositori ini menyediakan model pra-pelatihan, resep pelatihan, dan studi ablasi yang menunjukkan bagaimana pilihan desain inkremental secara kolektif menghasilkan performa mutakhir.
Fitur
- Arsitektur CNN yang dimodernisasi terinspirasi oleh prinsip desain Vision Transformer
- Konvolusi kernel besar dan blok kemacetan terbalik untuk representasi yang ditingkatkan
- Normalisasi lapisan dan aktivasi GELU untuk meningkatkan stabilitas dan akurasi
- Struktur hierarkis dengan properti skala yang kuat di seluruh ukuran model
- Titik pemeriksaan yang telah dilatih sebelumnya dan resep pelatihan untuk ImageNet dan tugas hilir
- Penerapan yang efisien dan kompatibilitas dengan sistem berbasis CNN yang ada
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/convnext.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.