זוהי אפליקציית לינוקס בשם Flux.jl, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.16.5sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Flux.jl עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
צילומי מסך:
Flux.jl
תיאור:
Flux היא גישה אלגנטית ללמידת מכונה. זוהי ערימת ג'וליה טהורה ב-100% ומספקת הפשטות קלות משקל בנוסף לתמיכה המקורית של ג'וליה ב-GPU וב-AD. Flux הופך את הדברים הקלים לקלים תוך שמירה על פריצה מלאה. Flux מספקת דרך יחידה ואינטואיטיבית להגדיר מודלים, בדיוק כמו סימון מתמטי. ג'וליה מקמפלת את הקוד שלך בצורה שקופה, ממטבת וממזגת ליבות עבור ה-GPU, לקבלת הביצועים הטובים ביותר. ספריות ג'וליה קיימות ניתנות להבחנה וניתן לשלב אותן ישירות במודלי Flux. מודלים מתקדמים כמו Neural ODEs הם מהשורה הראשונה, ו-Zygote מאפשרת גרדיאנטים ללא תקורה. ניתן לכתוב ליבות GPU ישירות בג'וליה דרך CUDA.jl. Flux ניתן לפריצה באופן ייחודי וכל חלק ניתן לכוונון, החל מקוד GPU ועד גרדיאנטים ושכבות מותאמים אישית.
תכונות
- קוד להוט קומפילציה
- תכנות דיפרנציאלי
- תמיכה ב-GPU מהשורה הראשונה
- ל-Flux יש תכונות שמייחדות אותו בין מערכות למידה חישובית
- תכנות הסתברותי
- גרף רשתות עצביות
- ראייה ממוחשבת
- עיבוד שפה טבעית
שפת תכנות
ג'וליה
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.