これはPyTorch3DというLinuxアプリで、最新リリースはバージョン0.7.8sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
PyTorch3D というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
翻訳
説明：
PyTorch3Dは、微分可能レンダリング、幾何学的演算、3Dデータ構造をPyTorchエコシステムに提供する、3Dディープラーニングのための包括的なライブラリです。メッシュ、ポイントクラウド、暗黙的サーフェスなどの3Dデータを直接操作するニューラルネットワークの構築とトレーニングを容易にするように設計されています。このライブラリは、レンダリングパイプライン、変換、ラスタライズ、ライティングの高速GPUアクセラレーション実装を提供し、完全な3Dレンダリングプロセスを通じて勾配を計算することを可能にします。研究者は、形状生成、再構成、ビュー合成、視覚的推論などのタスクにこれを使用しています。PyTorch3Dには、3Dアセットの読み込み、変換、サンプリングのためのユーティリティも含まれているため、2Dの教師データまたは部分データからモデルをエンドツーエンドでトレーニングできます。モジュール設計により拡張が容易で、微分可能ラスタライザー、メッシュブレンディング、符号付き距離場（SDF）モジュールなどのコンポーネントを交換したり組み合わせたりして、新しいアーキテクチャを迅速にテストできます。
オプション
- メッシュ、ポイントクラウド、暗黙的サーフェスの微分可能レンダリング
- GPU アクセラレーションによるラスタライズとライティング操作
- 構成可能な 3D パイプラインと簡単な実験のためのモジュール設計
- 3Dデータセットの読み込み、変換、拡張のためのユーティリティ
- 3D での勾配ベースの最適化のための PyTorch autograd との統合
- 形状の再構築、ビューの合成、生成のためのすぐに使える関数
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/pytorch3d.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。