이 앱은 CrypTen이라는 리눅스 앱이며, 최신 버전은 CrypTenv0.1sourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
CrypTen with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
크립텐
설명 :
CrypTen은 페이스북 리서치에서 개발한 개인 정보 보호 머신 러닝 연구 프레임워크로, PyTorch 기반으로 직접 구축되었습니다. 보안 다자간 연산(SMPC)을 사용하여 암호화된 데이터에 대한 연산을 수행할 수 있는 안전하고 직관적인 환경을 제공합니다. 머신 러닝 실무자가 안전한 연산에 접근할 수 있도록 설계된 CrypTen은 일반 PyTorch 텐서처럼 동작하는 CrypTensor 객체를 제공하여 사용자가 자동 미분 및 신경망 연산을 원활하게 적용할 수 있도록 합니다. PyTorch의 모듈식 라이브러리 기반 구조를 반영하여 유연한 실험, 디버깅 및 모델 개발을 가능하게 합니다. 이 프레임워크는 텐서의 암호화 및 복호화와 암호화된 값에 대한 덧셈 및 곱셈과 같은 연산을 지원합니다. 아직 프로덕션 환경에는 적합하지 않지만, CrypTen은 민감한 데이터를 노출하지 않고 비공개 데이터세트에 대한 학습 및 추론과 같은 실제 환경에서 안전한 머신 러닝 애플리케이션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
기능
- 보안 다자간 컴퓨팅을 사용하여 개인 정보 보호 머신 러닝을 구현합니다.
- Autograd 및 모듈을 지원하는 PyTorch 유사 암호화 텐서인 CrypTensor를 제공합니다.
- 최소한의 코드 변경으로 암호화된 모델 학습 및 추론이 가능합니다.
- 암호화된 신경망 및 모델에 대한 풍부한 튜토리얼과 예제를 제공합니다.
- 효율적인 암호화된 계산을 위해 GPU 가속을 지원합니다.
- 연구 사용 사례에 중점을 두고 실험적 개인 정보 보호 애플리케이션에 확장 가능
프로그래밍 언어
자바스크립트, 파이썬
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/crypten.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.