Deepov2.0.0.zip으로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Deepo라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Deepo라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린 샷
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디포
기술
Deepo는 딥 러닝 연구 환경을 빠르게 설정할 수 있도록 하고, 일반적으로 사용되는 거의 모든 딥 러닝 프레임워크를 지원하고, GPU 가속(CUDA 및 cuDNN 포함)을 지원하고, CPU 전용 모드에서도 작동하는 일련의 Docker 이미지입니다. Linux(CPU 버전/GPU 버전), Windows(CPU 버전) 및 OS X(CPU 버전). 레고와 같은 모듈로 자신의 환경을 사용자 정의하고 자동으로 종속성을 해결할 수 있는 Dockerfile 생성기. 공용 Docker 레지스트리에서 이미지를 가져올 때 속도가 느려질 수 있는 중국 사용자의 경우 docker pull 명령에서 레지스트리를 포함한 전체 경로를 지정하여 중국 레지스트리 미러에서 deepo 이미지를 가져올 수 있습니다. 이것은 작동하고 Deepo가 도커 컨테이너 내부에서 GPU를 사용할 수 있도록 합니다.
특징
- 딥 러닝 연구 환경 설정
- 일반적으로 사용되는 거의 모든 딥 러닝 프레임워크 지원
- GPU 가속 지원(CUDA 및 cuDNN 포함), CPU 전용 모드에서도 작동
- Linux(CPU 버전/GPU 버전), Windows(CPU 버전) 및 OS X(CPU 버전)에서 작동
- 레고와 같은 모듈로 자신의 환경을 사용자 정의할 수 있습니다.
- 자동으로 종속성을 해결합니다.
프로그래밍 언어
Python
이것은 https://sourceforge.net/projects/deepo.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 우리의 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
