ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ BayesianOptimization ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v3.0.1sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ BayesianOptimization ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Bayesian
DESCRIPTION:
BayesianOptimization ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ທີ່ຊ່ວຍຊອກຫາສູງສຸດ (ຫຼືຕໍາ່ສຸດທີ່) ຂອງຫນ້າທີ່ຈຸດປະສົງລາຄາແພງຫຼືບໍ່ຮູ້ໂດຍໃຊ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ Bayesian. ເຕັກນິກນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການປັບ hyperparameter ໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ບ່ອນທີ່ການປະເມີນຫນ້າທີ່ຈຸດປະສົງແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຫ້ອງສະຫມຸດສະຫນອງ API ທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ສໍາລັບການກໍານົດຂອບເຂດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນໄລຍະພື້ນທີ່ພາລາມິເຕີໂດຍໃຊ້ຕົວແບບທີ່ເປັນໄປໄດ້ເຊັ່ນ Gaussian Processes.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງກ່ອງດໍາ
- API ງ່າຍສໍາລັບການກໍານົດຂອບເຂດພາລາມິເຕີ
- ໃຊ້ຂະບວນການ Gaussian regression
- ຮອງຮັບຟັງຊັນການໄດ້ມາເຊັ່ນ UCB ແລະ EI
- ການເຂົ້າສູ່ລະບົບແລະການຕິດຕາມຜົນໄດ້ຮັບ
- ເຫມາະສໍາລັບການປັບ hyperparameter ແລະການທົດລອງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/bayesianoptimization.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.