ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Neural Network Intelligence ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ NNIv2.5Release.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Neural Network Intelligence ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ຄວາມສະຫຼາດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural
ລາຍລະອຽດ
Neural Network Intelligence ເປັນຊຸດເຄື່ອງມື AutoML ແຫຼ່ງເປີດສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ, ລວມທັງວິສະວະກໍາຄຸນນະສົມບັດ, ການຄົ້ນຫາສະຖາປັດຕະ neural, ການບີບອັດຕົວແບບແລະການປັບ hyper-parameter. NNI (Neural Network Intelligence) ເປັນຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາແຕ່ມີພະລັງ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຮັດໜ້າທີ່ວິສະວະກຳຄຸນສົມບັດອັດຕະໂນມັດ, ການຊອກຫາສະຖາປັດຕະຍະກຳທາງ neural, ການປັບແຕ່ງ hyperparameter ແລະການບີບອັດຕົວແບບ. ເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງການທົດລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ (AutoML), ຈັດສົ່ງ ແລະດໍາເນີນການທົດລອງຂອງການທົດລອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍລະບົບການປັບແຕ່ງເພື່ອຄົ້ນຫາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ neural ແລະ/ຫຼື hyper-parameters ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມການຝຶກອົບຮົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ເຄື່ອງທ້ອງຖິ່ນ, ເຊີບເວີໄລຍະໄກ, OpenPAI, Kubeflow, FrameworkController. ໃນ K8S (AKS ແລະອື່ນໆ) DLWorkspace (aka. DLTS) AML (Azure Machine Learning) ແລະທາງເລືອກຄລາວອື່ນໆ. NNI ໃຫ້ເຄື່ອງມື CommandLine ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ WebUI ທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຈັດການປະສົບການການຝຶກອົບຮົມ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ລອງໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ AutoML ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນລະຫັດ/ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າ
- ດໍາເນີນວຽກທົດລອງ AutoML ໃນສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆເພື່ອເລັ່ງການຊອກຫາ
- ປະຕິບັດ ແລະທົດລອງໃຊ້ລະບົບ AutoML ໃໝ່
- ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການປັບແຕ່ງ hyperparameter, algorithms ຄົ້ນຫາສະຖາປະນິກ neural ຫຼືວິທີການບີບອັດຕົວແບບ
- ປັບແຕ່ງ algorithms AutoML ຂອງທ່ານເອງ ແລະການບໍລິການການຝຶກອົບຮົມ
- NNI ຍັງໃຫ້ຊຸດຂອງລະບົບສູດການຄິດໄລ່ຂອງ AutoML ທີ່ເປັນສະຖິຕິຂອງສິນລະປະ ແລະການສະຫນັບສະຫນູນອອກຈາກກ່ອງສໍາລັບເວທີການຝຶກອົບຮົມທີ່ນິຍົມ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/neural-network-int.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.